Начать обучение
AI-лидерство
Записаться

как фактор конкурентоспособности бизнеса

Экономический факультет МГУ

Программа повышения квалификации

Курс поделен на этапы от теории до защиты проекта

Посмотреть программу
8 модулей
Длительность
ИИ агенты
11 недель
108 часов

или как удобно вам
в тарифе без сопровождения
Научитесь осознанно использовать AI-агентов как инструмент, а не как самоцель.
Старт
Начало обучения группы: 17 марта

или в любой день
в тарифе без сопровождения
Для кого подойдет курс?
Для лидеров, которые хотят формировать будущее с помощью искусственного интеллекта:
  • Топ менеджеры
    Топ-менеджеры и руководители направлений: Директора по развитию, CDO, CDТO, руководители подразделений, владельцы продуктов, принимающие решения о внедрении ИИ-решений.
  • Собственники бизнеса
    Собственники и управленцы малого и среднего бизнеса: Владельцы компаний, генеральные директора и операционные руководители из различных сфер. Для тех, кто планирует использовать ИИ для оптимизации процессов, но не имеет профильных специалистов в штате.
  • Госслужащие
    Государственные служащие и эксперты профильных ведомств: Руководители и аналитики профильных ведомств, муниципалитетов, госкорпораций, вовлеченные в разработку ИИ-решений для социальной сферы, инфраструктуры и администрирования.
Сильные стороны программы
  • От хаоса к управленческим решениям:
    Программа выстроена как четкая траектория руководителя: от понимания границ ИИ до принятия решения о запуске AI-инициативы. Объединяет академические стандарты МГУ с опытом экспертов, реализовавших крупнейшие проекты в сфере FinTech и GovTech. Программа насыщена примерами внедрения AI.
    1
  • AI как источник конкурентного преимущества
    Показываем где AI действительно приносит эффект. Вы научитесь отличать автоматизацию от AI-проекта, формулировать гипотезы, выбирать архитектуру решений, управлять ИИ-проектами, взаимодействовать с ИТ, оценивать эффект, останавливать слабые инициативы и защищать сильные.
    2
  • Осознанный выбор архитектуры, включая AI-агентов
    AI-агенты рассматриваются как один из инструментов, а не как самоцель. Участники изучают различия между автоматизацией, ML, LLM, RAG и агентными системами, понимают границы автономности и стоимость усложнения архитектуры. Такой подход позволяет принимать взвешенные решения, исходя из бизнес-логики и стратегических задач организации, а не следуя слепо технологическим трендам
    3
Об экономическом
факультете МГУ
  • МОСКОВСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
    Московский университет – старейший классический университет России.

    Его профессора и выпускники внесли неоценимый вклад в развитие отечественной науки, просвещения и культуры.

    Сегодня МГУ – это комплекс из 40 факультетов, готовящих кадры самых разных направлений.
  • ЦЕНТР ПРИТЯЖЕНИЯ БИЗНЕС И НАУЧНОГО СООБЩЕСТВА.
    У нас очень большая записная книжка.
    На факультете выступают в качестве спикеров или приглашенных преподавателей заместители руководителей госкорпораций и бывшие
    министры.

    У нас есть доступ к лучшим умам с других факультетов МГУ.
  • САМЫЙ ИЗВЕСТНЫЙ УНИВЕРСИТЕТСКИЙ КАМПУС В РОССИИ
    Московский Государственный Университет имени М.В. Ломоносова, расположенный в центре столицы, является не только символом высшего образования, но и культурным и историческим наследием России.

    Его просторные зеленые территории, величественные здания и богатое академическое наследие делают его самым узнаваемым университетским кампусом в стране.
Программа курса
Результаты программы
Научитесь принимать управленческие решения о внедрении ИИ.
Научитесь формулировать и структурировать AI-инициативы.
Научитесь управлять ИИ-проектами, проводить эксперименты и подводить итоги.
Научитесь осознанно использовать AI-агентов как инструмент, а не как самоцель.
Автор курса
Александр Гатин
Исполнительный директор
по исследованию данных
ПАО Сбербанк
Технически ориентированный руководитель с 20+ летним опытом работы в ИТ и цифровой трансформации. Эксперт в трансформации бизнес-процессов, запуске промышленных решений с измеримым финансовым эффектом, разработке ИИ-продуктов. Более 2,5 млрд руб. эффекта от внедрённых моделей и ИИ-агентов за 2024-2025 год.

Экспертиза:
- Разработка и внедрение ML.
- Большие данные и AI.
- Эффективность бизнес-процессов.

Фундаментальная подготовка (МИФИ, аспирантура ИММ РАН) + стратегическое управление (Executive MBA МГУ, "Школа губернаторов" РАНХиГС) позволяют Александру запускать сложные проекты с измеримым результатом. Читает лекции в МГУ, РАНХиГС, проводит стратегические сессии и семинары для повышения эффективности.
Как проходит обучение?
Вы получаете доступ к материалам и домашним заданиям.
Вы слушаете лекции, семинары, выполняете домашние задания
На тарифе с сопровождением вы получаете обратную связь, участвуете в обсуждениях и семинарах
На тарифе с сопровождением вы защищаете проект собственной ИИ инициативы
ПОДТВЕРЖДЕНИЕ НАВЫКОВ
Документ об образовании
После прохождения всех модулей и выполнения домашних заданий и защиты проекта, вы получаете удостоверение о повышении квалификации
Начать обучение
Стоимость обучения
Выберите удобный для вас тариф на обучение
50 000 ₽
Тариф Без сопровождения

Доступ к записям лекций и практических занятий

Вы не состоите в группе

Вы не можете задавать вопросы и участвовать в обсуждениях

Ваши домашние задания не проверяют

Вы не защищаете индивидуальный проект

Вы не получаете документ об образовании

Начать сейчас
140 000 ₽
Тариф с сопровождением

Полный доступ ко всему

Вы состоите в группе
Длительность обучения 11 недель. Занятия 2 раза в неделю с 19:00 до 21:00,

Вы можете задавать вопросы и участвовать в обсуждениях

Ваши домашние задания проверяют

Вы защищаете индивидуальный проект

Вы получаете документ об образовании
Начать сейчас